（一）需求挖掘阶段：产业大脑驱动的精准诊断

交付《产业设计升级路径报告》（产业咨询师主导）

• 形成逻辑：
  依托绘阖产业大脑的 产业数据中台（覆盖食品、新消费等垂直领域的设计升级趋势库、用户体验洞察系统），结合客户业务数据（销量波动、用户反馈），通过 AI 趋势预判算法 解析 “Z 世代包装交互创新” 等产业机遇；梳理 “线上线下视觉割裂” 等痛点后，调用绘阖产业大脑资源中台（连接设计、供应链、营销的数字化资源网络），为客户匹配跨领域联动方案。

• 权威性：
  源于绘阖产业大脑的 动态趋势模型（实时更新数字化转型数据）、业务数据挖掘能力（AI 从销量反推设计机会点）及 资源智能匹配系统（跨领域资源一键串联）。

• 时间周期：初步沟通后 3 - 5 个工作日（绘阖产业大脑实时调取数据，加速分析）。

交付《需求诊断报告》（项目经理主导）

• 形成逻辑：
  借助绘阖产业大脑的 需求解构 AI 模型（经千万级行业案例训练），从客户 “表层需求”（如 “年轻化设计”）中挖掘深层诉求（如 “吸引 25 - 30 岁女性，提升复购率”）；通过绘阖产业大脑的 项目风险预判系统（内置甘特图模型、旺季生产周期数据库），提前规划风险点（如旺季包装的生产缓冲期），最终整合品牌定位、受众、竞品等核心信息。

• 权威性：
  基于绘阖产业大脑的 需求洞察算法（精准拆解模糊需求）和 风险预警能力（实时更新行业周期数据），搭建 “客户 - 团队” 高效沟通桥梁。

• 时间周期：深度沟通后 2 - 3 个工作日（AI 模型加速需求拆解与风险分析）。

（二）提案策划阶段：数据中台支撑的差异化方案

交付《设计服务策划方案》（策划总监主导）

• 形成逻辑：
  调用绘阖产业大脑 商业数据库 中沉淀的实战数据（如各品类包装转化率系数、渠道视觉偏好曲线），通过绘阖产业大脑的 “设计 - 商业效果” 关联模型算法，构建数据化策略框架；结合 趋势预判模块（如环保材质应用率年增 15% 的预测模型），分析市场渠道差异（抖音 vs 天猫视觉偏好）、品类竞争格局（设计同质化痛点）、消费者行为（电商详情页停留峰值的视觉元素）。

• 权威性：
  依托绘阖产业大脑的 动态数据中台（实时更新行业数据）和 AI 策略模型（百万级数据训练的预测算法），确保策略前瞻性。

• 时间周期：需求诊断报告后3- 5 个工作日（绘阖产业大脑批量调取数据，加速模型运算）。

交付3组差异化设计提案（设计总监主导）

• 形成逻辑：
  通过绘阖产业大脑的 人才匹配算法（标签化人才库），筛选 3 名专长匹配的设计总监（如科技类匹配 “未来感设计” 专家）；每组依托 创意协同系统 组建专项团队（自动聚合品牌视觉、数字产品、营销物料人才）；从不同风格切入，借助产业大脑的 商业适配性评估模型（预判货架竞争、成本可控性），平衡创意与落地，输出多维度方案。

• 权威性：
  基于绘阖产业大脑的 人才精准匹配能力（标签化人才库）和 商业验证模型（千万级案例落地数据），避免 “创意自嗨”。

• 时间周期：市场研究报告后5 - 7 个工作日（绘阖产业大脑加速团队组建与创意验证）。

（三）落地交付阶段：全流程协同的精准执行

交付细化设计方案（含源文件）+ 落地保障服务（材质打样、商标注册等）

• 形成逻辑：

• 设计细化：500 + 细分领域设计师（LOGO、UI、动态视觉等）依托绘阖产业大脑的 创意深化系统，将概念转化为 “色彩值、材质、工艺细节”（如国潮包装纹理精度，调用绘阖产业大脑 工艺数据库 验证可行性）；

• 技术支撑：技术团队通过绘阖产业大脑的 在线协作中台 实现 “设计稿实时批注”，协同环球智造包装工业互联网平台完成打样，借助 法务合规模块 协助商标注册或版权登记等项目。

• 权威性：
  源于绘阖产业大脑的 全流程协同能力（设计、供应链、法务数字化串联）和 专业数据库支撑（工艺、法务标准化资源）。

• 时间周期：提案确定后 3 - 5 个工作日（产业大脑加速跨环节协作）。

（四）科学统筹管理：产业大脑的智能中枢作用

以 “需求流转” 为轴线，五大层级人才 “分工聚焦价值环节，协同形成闭环”，其中 绘阖产业大脑作为核心引擎，实现：

• 数据驱动决策：从产业趋势、需求洞察到市场分析，全环节依托绘阖产业大脑的 AI 模型、动态数据库提供精准支撑；

• 资源智能调度：设计、供应链、营销、法务等资源通过绘阖产业大脑中台系统 一键串联，保障方案落地；

• 人才精准匹配：基于绘阖产业大脑的 标签化人才库与匹配算法，确保 “专业人做专业事”。